Egy új, Nagy-Britanniában kifejlesztett mesterséges intelligencia rendszert potenciális áttörésként pozicionálnak az Alzheimer-kór korai azonosításában, amelynek célja, hogy csökkentse azoknak az embereknek a számát, akiknél a tünetek jelentős előrehaladásáig nem diagnosztizálják a betegséget.
A Katalyze Data tanácsadó cég által a 2025-ös SAS Hackathon részeként létrehozott DementAI célja, hogy a meglévő klinikai feljegyzésekben már jelen lévő kockázati jeleket észlelje. A csapat szerint a retrospektív elemzés azt sugallja, hogy az eszköz akár két évvel korábban is segíthet az Alzheimer-kór azonosításában, mint a jelenlegi módszerek, lehetővé téve a betegek számára, hogy értékeléshez és támogatáshoz jussanak, miközben a beavatkozások hatékonyabbak maradnak.
A demencia az Egyesült Királyság vezető haláloka, és sok olyan embernek, akiről becslések szerint ezzel a betegséggel él, még mindig nincs hivatalos diagnózisa. Ez hozza létre azt, amit a fejlesztők rejtett elmaradásként írnak le, ahol a figyelmeztető jelek láthatóak, de még nem váltottak ki szakorvosi beutalást.
A teljes körű, működő prototípusként épülő DementAI olyan szakaszokat köt össze, amelyeket a klinikusok jellemzően külön kezelnek, az orvosi feljegyzések adatainak elemzésétől kezdve a modellek döntési útvonalakon belüli alkalmazásáig. Úgy tervezték, hogy az egészségügyi szolgáltatók által már birtokolt információkkal is együttműködjön, a fragmentált adatokat hasznosítható információkká alakítva anélkül, hogy új szűrési terheket jelentene.
A rendszer strukturált orvosi feljegyzéseket, agyi aktivitási adatokat és strukturálatlan klinikai információkat kombinál, szükség esetén szintetikus adatokat használva a fejlesztés támogatására. Ezen jelek összevonásával célja a hanyatlás finom mintázatainak észlelése, amelyeket rövid konzultációk során nehéz lehet azonosítani.
A 2025-ös SAS Hackathon Egészségügy és Élettudományok kategória győztesének elismert eszköz az analitikát egy szabályozott munkafolyamatba ágyazza, átlátható indoklást biztosítva a klinikusok számára a beteg megjelölésének okáról.
Bosznay Tamás, a Katalyze Data vezető tanácsadója elmondta: „Versenyfutásban vagyunk az idővel a demencia terén. A korai felismerés jelentős változást hozhat abban, hogy a betegek és családjaik hogyan élik meg a betegséget. De a betegek mielőbbi megtalálásának jobb módjai nélkül ezek a lehetőségek elveszhetnek.”
„A DementAI-t nem csak azért építettük, hogy előrejelzéseket készítsünk; azért, hogy időt nyerjünk a betegeknek. Azzal, hogy felszínre hozza a klinikai feljegyzésekben már látható jeleket, a rendszer célja, hogy biztosítsa, hogy amikor az ellátócsapatok készen állnak a cselekvésre, a megfelelő betegeket korábban és következetesebben azonosítsák.”
Dr. Iain Brown, a SAS mesterséges intelligencia és adattudomány globális vezetője így nyilatkozott: „A szintetikus adatok, az ágensi MI-koncepciók és az irányítás nem „jó, ha van” dolgok olyan érzékeny környezetben, mint az egészségügy – ezek teszik az innovációt nagy léptékben is használhatóvá. A DementAI megmutatja, hogyan lehet a mesterséges intelligenciát ambiciózus és felelősségteljes módon alkalmazni.”
A csapat most együttműködést keres az NHS Trustokkal, hogy olyan kísérleti telepítéseket vizsgáljon, amelyek validálhatnák a modell hatását, és támogathatnák a diagnosztikai késedelmek csökkentésére irányuló erőfeszítéseket.
Forrás: PharmaTime
